| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/43BQRP8 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.02.17.07 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2020:10.02.17.07.46 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.02.17.07.46 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.35.28 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-259-2020 | |||
| ISSN | 0256-1840 | |||
| Chave de Citação | CarneiroOliSanDobVaz:2020:ExSeSA | |||
| Título | Exploiting sentinel-1 SAR time series to detect grasslands in the northern Brazilian amazon  | |||
| Ano | 2020 | |||
| Mês | Aug. | |||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | conference paper | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 3298 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Carneiro, Arian Ferreira 2 Oliveira, Willian Vieira de 3 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira 4 Doblas Prieto, Juan 5 Vaz, Daiane Vieira | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8N | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 5 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 3 sidnei.santanna@inpe.br 4 juan.doblas@inpe.br 5 daiane.vaz@inpe.br | |||
| Revista | International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences | |||
| Volume | 43 | |||
| Número | B3 | |||
| Páginas | 259-265 | |||
| Histórico (UTC) | 2020-10-02 17:08:00 :: simone -> administrator :: 2020 2022-01-04 01:35:28 :: administrator -> simone :: 2020 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Remote sensing Time series data SAR Image classification Grassland detection Sentinel-1 | |||
| Resumo | Recent advances in cloud-computing technologies and remote sensing data availability foster the development of studies based on the analysis of optical and SAR imagery time series. In this paper, we assess the potential of Sentinel-1 imagery time series for grassland detection in the northern Brazilian Amazon. We used the Google Earth Engine cloud-computing platform as an alternative to obtain and analyse Sentinel-1 imagery, acquired from 2017 to 2018 over the region of Mojuí dos Campos/PA, Brazil. We extracted several temporal metrics from the imagery time series and used the Random Forest algorithm to perform the classification. In addition, we analysed the time series considering different channels, including the VV and VH polarizations, both separately and in combination, and the CR, RGI and NL indices. We could efficiently discriminate areas of grasslands from forest and agricultural crops using either VH time features or features extracted from the combination of both VV and VH polarizations. The classification map that resulted from the combination of VV and VH data presented the highest accuracy, with an overall accuracy of 95.33% and a 0.93 kappa index. Despite simple, the approach adopted in this paper showed potential to differ grasslands from areas of agriculture and forest in the northern Brazilian Amazon. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Exploiting sentinel-1 SAR... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Exploiting sentinel-1 SAR... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Exploiting sentinel-1 SAR... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | carneiro_exploiting.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.20 4 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 2 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 | |||
| Divulgação | PORTALCAPES; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | 2020 24th ISPRS Congress - Technical Commission III; Nice, Virtual; France; 31 August 2020 through 2 September 2020 | |||
| Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||